
很多同学问我:张老师,我大专是应用统计学专业的,想往数据建模方向发展,该咋学?有前途吗?今天我就给大家好好唠一唠。
应用统计学专业的小伙伴们,你们其实已经手握一把好牌了。统计学是数据建模最重要的基础,这专业对口得不能再对口了!
一、数据建模,到底是在建个啥?
简单来说,数据建模就是利用数学和统计方法,从数据中找出规律,建立模型,用来预测未来或者解释现象。
比如说,电商平台通过你的浏览和购买行为,预测你可能喜欢什么商品,然后给你推荐。这背后就是一堆模型在干活儿。
二、你的专业优势在哪里?
展开剩余79%应用统计学专业的学生,已经具备了学习数据建模的三大核心基础:
数学基础:高数、线代、概率论,这些课程你们都学过 统计理论:假设检验、回归分析、抽样技术,这些是你们专业的核心课 软件操作:至少用过SPSS吧?有些学校还会教R或Python看到没有?你们已经比很多零基础转行的人领先了一大截!
三、如何系统学习数据建模?
1. 巩固基础理论知识
必须把统计学基础打扎实了!特别是:
概率论:这是所有模型的基础 回归分析:从线性回归开始,这是最简单的模型 多元统计:主成分分析、因子分析、聚类分析这些都要会2. 掌握核心工具技能
编程语言:Python或R必须至少精通一个 数据库:SQL是必备技能,不会SQL的数据分析师就像不会切菜的厨师 可视化工具:Tableau、Power BI这些工具要会用3. 实践、实践、再实践!
光有理论不够,必须动手做项目。可以从Kaggle上的入门比赛开始,或者找一些公开数据集自己分析。
记住这句话: 一个成功的数据建模项目,70%的时间花在数据清洗和探索上,20%的时间花在模型选择和调参上,只有10%的时间花在建模本身上。
四、职业路径怎么走?证书考不考?
数据建模方向的职业发展路径很清晰:数据分析师→数据建模工程师→算法工程师→数据科学家。
关于证书,我客观说几句。CDA数据分析师证书在业内的认可度确实很高,很多企业招聘时都会注明“持CDA证书者优先”。
为什么很多同学选择考CDA?
不限制专业:适合0基础转行,对于科班出身的你们更是锦上添花 行业认可度高:CDA与CPA、CFA齐名,是数据领域最具含金量的证书之一 企业认可度高:很多银行、金融机构的技术岗要求必须是CDA持证人CDA持证人的薪资水平明显高于行业平均水平(单位:万元/年):
很多知名企业如中国联通、德勤、苏宁等,要么把CDA持证人列入优先考虑,要么对员工考取CDA给补贴。这不是我瞎说的,这是市场上实实在在的情况。
五、给应用统计学专业同学的学习建议
打好基础:在校期间一定要把统计基础打牢,这是你们最大的优势 早学编程:Python和SQL越早学越好,这是吃饭的家伙 多实践:参加比赛、做项目,积累实战经验 考取证书:考取像CDA这样的行业高含金量证书,为就业增加筹码最后送给大家一句话: 学历只是起点,不是终点。大专生照样可以在数据领域闯出一片天!很多企业的技术岗,最看重的还是你的实际能力和项目经验。
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